❌ Un concepto erróneo
El llamado gemelo digital social, presentado como una herramienta de inteligencia artificial para anticipar políticas públicas, parte de una premisa equivocada: los seres humanos no pueden ser reducidos a modelos matemáticos ni simulaciones digitales. Pretender replicar la complejidad social en un software es un ejercicio de simplificación extrema que inevitablemente conduce a prejuicios y estigmatización.
⚠️ Prejuicios y estigmatización
– Datos sociales: al basarse en información estadística y registros administrativos, el sistema corre el riesgo de etiquetar comunidades o individuos como “problemáticos” o “vulnerables” sin atender a la diversidad real.
– Predicciones erróneas: los algoritmos no pueden captar la dimensión cultural, histórica y emocional de las personas.
– Estigmatización: aplicar modelos predictivos sobre poblaciones humanas puede reforzar estereotipos y justificar políticas discriminatorias.
🧩 Lo que sí funciona
Los gemelos digitales han demostrado utilidad en industria, infraestructura y planificación urbana, donde los sistemas físicos pueden ser replicados con precisión.
Pero trasladar esa lógica al ámbito social es un error conceptual: las personas no son máquinas ni procesos repetibles.
El “gemelo digital social” no es una herramienta de gestión innovadora, sino un experimento riesgoso que confunde simulación con realidad. Su aplicación a seres humanos es inaplicable y peligrosa: solo servirá para reforzar prejuicios y estigmatizar comunidades enteras.
